2023-10-17 05:33:48
每經(jīng)AI快訊，美國西北大學工程師開發(fā)了一種新型納米電子設(shè)備，可以迄今最節(jié)能的方式執(zhí)行準確的機器學習分類任務。該設(shè)備的能源使用效率比當前技術(shù)提高100倍，可實時處理大量數(shù)據(jù)并執(zhí)行人工智能（AI）任務，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行分析。研究成果10月12日發(fā)表在《自然·電子學》雜志上。該設(shè)備體積小、功耗超低且接收分析沒有延遲，非常適合直接集成到可穿戴電子產(chǎn)品（如智能手表和健身追蹤器）中，以進行實時數(shù)據(jù)處理和近乎即時的診斷。（科技日報）
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